Soy Jerónimo Hoyos, estudiante de Ingeniería en Sistemas e Informática en la Universidad Nacional de Colombia con una obsesión por entender los problemas antes de resolverlos.
Trabajo en la intersección de la estadística, el álgebra lineal y el aprendizaje automático. Lo que me motiva no es solo que un modelo funcione, sino comprender por qué funciona y qué dice sobre la estructura del problema.
Me mantengo al día con el estado del arte en IA y aplico GPU-accelerated computing cuando la escala lo exige. Fuera del código me encuentras leyendo, con mis gatos o pensando en matemáticas.
Probabilidad, variables aleatorias y las distribuciones más importantes del curso.
Fundamentos de inteligencia artificial: agentes inteligentes, búsqueda, aprendizaje automático y redes neuronales.
Lógica proposicional, teoría de grafos, combinatoria, relaciones y fundamentos de la computación discreta.
Fundamentos de bases de datos relacionales, modelado entidad-relación, álgebra relacional y SQL.
Técnicas y algoritmos para extraer conocimiento de grandes conjuntos de datos: clustering, clasificación y asociación.
Modelos de optimización, programación lineal, método simplex y aplicaciones a problemas de decisión.
Organización y arquitectura de computadores: jerarquía de memoria, ciclo de instrucción, procesadores y sistemas de E/S.
