Estadística I

En esta serie cubrimos los conceptos esenciales de la estadística inferencial. Partimos de los axiomas de probabilidad y las variables aleatorias, exploramos las distribuciones más usadas —Normal, Binomial, Poisson y Exponencial— y terminamos con las herramientas de inferencia: estimación por intervalos y pruebas de hipótesis.

Cada capítulo es un resumen conciso pensado para repasar antes de un parcial, con las fórmulas clave y ejemplos en Python usando scipy y statsmodels.